提出了一种在线测量球团密度的新方法．该方法以模糊神经网络技术为基础，综合考虑制团过程各因素对球团密度的影响，建立起球团密度的软测量模型．在软测量模型中，采用模糊神经网络模型描述球团密度变化的非线性过程，并提出了一种改进的模型辨识算法，利用减法聚类法确定合适的聚类组数目，并用实数编码的遗传算法优化全局参数，从而获得了结构简单、具有较高精度的模糊神经网络软测量模型．根据此方法，设计了测量装置，并进行了现场试验，试验结果表明软测量模型输出与实验室测量值基本一致，平均误差较低且最大误差未超过0．05g／cm^3．