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粗集神经网络在图像融合滤波中的应用研究
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基金项目:

国家自然科学基金资助项目(60375001)，高等学校博士点基金资助项目(20030532004)，湖南省教育厅资助项目(05C093)


Application Research of Rough Neural Network in Image Fusion for Filtering
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    传统的或改进型的中值滤波器,很难在图像噪声滤除和细节保留两方面兼顾与平衡.本文基于粗神经元构建了一种粗集神经网络,该粗集神经网络对5×5中值滤波器和多级FIR中值混合滤波器MFMHF(Multilevel FIR-Median Hybrid Filter)的处理结果进行融合.由于粗神经元的不可微性,BP算法不再适用,因此本文采用遗传算法GA来进行网络权值的学习,同时融入具有局部搜索能力的爬山法改善了进化后期的计算效率.仿真试验表明,粗集神经网络在图像融合滤波方面的性能优于BP网络和一般的中值滤波器.

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张东波,王耀南.粗集神经网络在图像融合滤波中的应用研究[J].湖南大学学报：自然科学版,2006,33(1):

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