HEV超级电容自适应模糊神经网络建模研究

首页 > 过刊浏览>2008年第35卷第4期 >33-36

HEV超级电容自适应模糊神经网络建模研究
DOI:
                        
                    
作者:
                        闫晓磊,钟志华,李志强,朱德康闫晓磊,钟志华,李志强,朱德康

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基金项目:湖南大学"985工程"汽车先进设计制造技术科技创新平台资助

Research on Modeling Super-Capacitor on HEV Using ANFIS

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YAN Xiao-lei,ZHONG Zhi-hua,LI Zhi-qiang,ZHU De-kang
YAN Xiao-lei,ZHONG Zhi-hua,LI Zhi-qiang,ZHU De-kang

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为了克服超级电容一般建模方法精度不高的缺点,本文将ANFIS方法引入到超级电容的建模研究中,基于轻度混合电动汽车的试验数据,建立了以温度、电流、电压为参量的超级电容ANFIS模型.经过时域和频域测试,结果表明,超级电容模型输出精度高、适应能力强,证明该建模方法精确有效.

关键词:超级电容;混合动力电动汽车;ANFIS

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闫晓磊,钟志华,李志强,朱德康. HEV超级电容自适应模糊神经网络建模研究[J].湖南大学学报：自然科学版,2008,35(4):33~36

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最后修改日期: 2007-10-22
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