摘要:在对双向复合地基的各组成部分及工作原理进行分析的基础上,基于薄板变形的有限差分法理论和Winkler 弹性地基模型,对水平-竖直向增强体系进行合理假定,并考虑复合地基中碎石桩的双向排水作用,提出了桩土应力比随时间变化关系式以及路基工后沉降计算方法.该方法综合反映了桩土应力比随时间变化的特性以及荷载大小、网及桩间土的刚度、复合地基置换率、散体材料桩体的双向固结作用等因素对桩网复合地基的工后沉降的影响.用文中计算方法对一工程实例进行计算,验证了计算方法的可行性.

摘要:基于VISSIM交通仿真软件可重复性和可延续性的特点,以高速公路交通流运行特征作为分析对象,对通行能力仿真研究的关键参数进行标定与评价.并以标定的VISSIM作为平台建立典型的高速公路基本路段仿真模型,再现复杂交通条件下的车流运行特性以及影响通行能力各参数的度量指标.对比现行高速公路服务水平分级标准,分析了产生差别的原因,并由此推算出分级服务水平下的通行能力和交通流临界密度.

摘要:为了详细了解夏热冬冷地区村镇住宅热环境状况和居民热舒适水平,分别在2006年冬季和2007年夏季对湖南某典型村镇住宅热环境与居民热舒适进行了现场调查.调查总户数85户,131人.调查结果表明,村镇居民在夏季和冬季对室内温度的满意度分别为71.6%和80%,对相对湿度的满意度分别为75.4%和80%;夏季仅有48.1%居民对室内风速感觉满意,因此有必要在夏季加强通风设计.夏季服装平均热阻0.31 Clo,可接受热舒适操作温度范围为15.65～30.14 ℃,冬季服装的平均热阻2.15 Clo,可接受热舒适操作温度范围为8.41～15.65 ℃,全年可接受的热舒适操作温度范围为8.41～30.14 ℃.

摘要:利用火灾动力模拟软件(FDS)进行分析,通过正交试验法分析聚集物的厚度、通风风速、聚集物燃点和风管断面尺寸等对聚集物燃烧时的极限温度值的影响.研究结果表明:聚集物的厚度对风管中聚集物燃烧时的极限温度值的影响最大,通风风速和聚集物燃点次之,风管断面尺寸的影响最小.厚度为0.014 m,通风风速为0.5～1.5 m/s,燃点在300 ℃以下的聚集物燃烧时的极限温度值最大.

摘要:建立了连续再生模型,并通过台架实验进行了验证,用数值模拟的方法对柴油机不同工况下的连续再生速率和压降特性进行了数值研究.研究结果表明:当排气流量增大时,连续再生速率降低,压降迅速增大;当排气温度升高时,连续再生速率迅速升高,压降略有增大,但随着再生时间的增加,压降下降明显;随着排气气流中m(NO2)/m(soot)比率的下降,再生速率迅速降低,当超过临界比率时,会由微粒净消耗状态转变为净增加状态,m(NO2)/m(soot)比率对于压降影响很小.研究结果对于优化连续再生微粒捕集器的再生条件提供了理论依据.

摘要:在分析铝型材挤压模具的结构、原理及设计参数的基础上,以UG NX5为开发平台,以Visual Studio 2005为编程开发环境,开发出挤压模具CAD/CAE设计系统,包括三维数字化设计、有限元分析、疲劳寿命仿真等模块,实现了对铝型材挤压模具的CAD/CAE智能设计系统集成.软件运行情况稳定、良好,为挤压模具的智能化设计提供了理论依据.

摘要:基于局部弱式和强式配点相结合的无网格弱-强式法(meshfree weak-strong method,MWS)求解中厚板问题.MWS法对问题域使用整体离散节点表征和强形式配点法进行计算,在自然边界条件上或靠近自然边界条件的区域采用局部弱形式Petrov-Galerkin法计算,用移动最小二乘法或径向点插值法来构造形函数,是一种理想的真正无网格法.采用中厚板的高阶理论对弯曲问题和能量误差进行计算.算例结果和对比分析表明,无网格弱-强式法(MWS)可以自然协调处理两类边界条件,计算效率高、数值结果稳定;对计算域采用规则节点布置,其解与弹性力学理论解以及有限元解都吻合很好.

摘要:以交通运输网络为例对网络化系统进行了建模分析,利用人工代谢系统的代谢灵敏度折线图对网络支路流量变化进行了分析,得到了故障产生的瓶颈位置.通过调节代谢算子对网络拥塞程度进行了控制,使网络流量趋于平衡,最终实现网络自愈.实例分析表明:人工代谢系统能实现故障的准确定位,代谢反馈调节机制在网络自愈中起到了关键作用.

摘要:对于内带IAP功能的嵌入式微控制器LPC2119,提出了一种基于IAP和USB技术的嵌入式系统应用程序升级新方法.采用U盘作为程序代码存储设备,并将微控制器内部存储器SRAM和Flash进行有效的区间分配.微控制器通过外部扩展的USB接口将U盘中代码读入到微控制器片内SRAM中相应区间,再调用微控制器的IAP功能将SRAM中代码写入片内相应的Flash分区中,实现嵌入式应用程序在线升级.给出了该方法的详细实现技术和程序流程图,该方案使嵌入式应用程序升级相当简单,受环境影响小.

摘要:从邻甲代烯丙氧基苯酚反应合成呋喃酚的反应历程出发,建立了邻甲代烯丙氧基苯酚合成呋喃酚的动力学模型.在数值模拟,仿真优化以及实验室工作的基础上,对环合反应的工艺操作条件进行了优化,即反应温度152 ℃,邻甲代烯丙氧基苯酚的初始质量分数为32%,催化剂质量分数为邻甲代烯丙氧基苯酚质量的3.0%,反应时间10 h.在此工艺条件下,反应的转化率可以达到96%以上,收率大于75%.同时环合动力学模型的建立也为呋喃酚的工业生产装置的放大与设计提供了理论基础.

摘要:为了确定酿酒酵母中乙酰/脱乙酰循环是否参与细胞对某些甾体化合物或其类似物的毒性解除过程,将野生型(BY4742)、脱乙酰酶SAY1单突变体(say1Δ)、乙酰基转移酶ATF2 单突变体(atf2Δ)和SAY、ATF2 双突变体(atf2Δsay1Δ)酵母菌分别培养在含21种不同植物提取物的培养基中,比较其生长状况.结果显示,在含80 mg/mL黄芪提取物的培养基中,细胞生长必须依赖一个完整的乙酰化/脱乙酰循环的作用;而在含20 mg/mL生姜提取物的培养基中,其生长则必须依赖ATF2(乙酰化作用)的缺失.可以推测甾醇乙酰化/脱乙酰循环途径很可能间接参与了某些甾族化合物或其类似物的解毒过程.

摘要:提出了基于随机-模糊模型的地下水污染风险评价方法.该方法同时考虑了参数的随机性和模糊性,将地下水污染的环境风险定义为含水层"脆弱性"和地下水污染对人类健康"危害性"的乘积,运用模糊属性识别理论判断环境风险的等级.以长沙市黄兴镇蓝天化工厂锰渣场含锰废水下渗造成的地下水锰污染为例,分别计算了地下水锰污染的"脆弱性"和"危害性",并将其划分为"高"、"中-高"、"中"、"中-低"、"低"5个水平等级.结果表明,基于随机-模糊模型的地下水锰污染的环境风险介于"低-中"和"中"之间,与确定性模型中环境风险的计算结果有显著差别.

摘要:研究了剩余污泥中添加阳离子聚丙烯酰胺(PAM)与酒精糟液共厌氧中温和高温消化对产气量和消化污泥的影响.结果表明: 当添加与污泥总固体的质量比为5～10 g·kg-1干泥时,与中温厌氧消化相比,高温厌氧消化具有明显的产气优势;在添加相同PAM质量下,与高温厌氧消化相比,中温厌氧消化后污泥的污泥体积指数更小.此外,添加PAM的共厌氧消化污泥沉淀性能与污泥颗粒尺寸和黏度有明显相关性.PAM对共厌氧消化反应影响既有增加厌氧活性微生物密度又有增加传质阻力的双重作用,挥发酸不是抑制反应因素.

摘要:根据Data Cube中单元格的层次性与聚集性,首先讨论了多个OLAP查询组成的OLAP查询集的查询优化策略,然后在单查询集优化的基础上,对于给定的多个OLAP查询集,识别公共查询.根据各查询之间的关系进行整体优化,采用动态启发式算法产生一个全局最优执行计划,从而避免磁盘冗余访问,减少查询执行时间.

摘要:针对H.264/AVC视频流的完整性认证问题,提出了一种基于脆弱水印的认证算法.根据公钥密钥,提取I帧的特征信息生成认证码,并以水印的形式嵌入到P,B帧的运动矢量中.在视频认证时,只需要部分解码视频流,并不需要原视频作参考.仿真实验结果表明,本算法具有较小的码率变化和视频失真,并能有效地对I,P和B帧进行完整性认证.

摘要:针对二进制树形算法冲突集合分裂速度慢、标签分裂不均匀问题,提出一种基于B+树的RFID抗冲突算法.本算法将冲突集合分裂成一个3阶的B+树,即将每次发生冲突的集合分裂成3个子集,从而加快冲突集合的分裂速度,冲突集合相当于B+树的中间节点,每个子集分别对应于一个关键码,叶子节点或只包含一个标签或为一个空集合.为了防止集合分裂的不均匀,引入合适的hash函数,使集合均匀分裂.仿真实验表明,B+算法减少了标签冲突的发生,缩短了标签识别延时,提高了识别性能.

摘要:证明了整数环误差引理,进一步证明了对称阵行压缩的下标逆变换公式,这将其解压缩算法的时间复杂度从O(n2)降低到O(1).分析了对称阵的行压缩方式下的2种解压缩算法的相对运行效率,分析表明,当采用下标逆变换算法从压缩的对称矩阵中查询元素时,其查询效率比二重循环算法高得多.将这些公式和算法用来管理测绘工作中的大规模对称矩阵,如ITRF2000-ALASKA站群的协方差矩阵,既可进一步节约计算机存储空间和网络资源,还可提高其数据查询效率.

摘要:通过引入特征系统,并结合分析方法,讨论了一类二阶脉冲微分方程解的振动性质,得到了其关于有界解振动的一些充分必要条件.所获结果补充了一些现有文献的相关结论.

摘要:讨论Banach空间中一类混合非线性隐变分不等式系统的数值算法.先引入适定次可微泛函的η-逼近映射的概念,利用η-逼近映射的性质,提出了求解混合非线性隐变分不等式系统的并行算法,并证明了算法的收敛性.

摘要:为了改进神经网络的预测性能,更精确地预测人民币汇率,提出一种新的汇率时间序列预测方法,即利用基于经验模态分解(EMD)的Elman网络进行预测.首先对人民币兑美元的汇率序列做了非线性检验和非平稳性检验,然后对该序列进行经验模态分解,将得到的固有模态函数作为神经网络的输入变量,并在确定神经网络的关键参数后进行预测.实证结果表明,利用基于EMD的Elman网络进行人民币汇率预测能够取得更好的效果.