摘要:为了提高宫颈细胞识别速度，以最少的特征数量获得最高的识别准确率，运用分类与回归树算法（Classification and Regression Trees，CART）进行特征的选择，并采用粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）对分类器支持向量机（Support Vector Machine，SVM）进行优化，形成了PSO-SVM分类算法对细胞进行分类. 使用Herlev数据集对文中提出的算法进行验证. 通过CART特征选择方法，成功地从20个特征中提取出9个更具代表性的特征，并且二分类和七分类的准确率均达到99%以上. 并引入其他几种宫颈癌细胞的分类识别算法进行仿真比较，结果表明，本文算法在特征数目较少的情况下识别准确率依然具有明显优势，从而验证了该算法的有效性. 所述方法有效降低了人工特征选择的难度，在减少了识别用时的情况下，依然保证了细胞的识别准确率与之前几乎无异，为宫颈癌疾病诊断提供了一套有效的方法框架.

摘要:

摘要:现有的指纹图像质量估计算法时间复杂度较高，嵌入式设备的计算资源有限，导致时间复杂度较高的指纹图像质量估计算法在这些设备上应用较为困难，为了解决这一问题，提出了应用于嵌入式设备的指纹图像质量估计方法. 该方法首先对梯度场、方向场和频率场进行估计，通过对高质量指纹图和纹理图像的分析，得到了指纹图像质量索引与梯度、方向和频率之间的关系. 利用这一关系衡量梯度、方向和频率的准确性，进而作为指纹图像质量索引来表征指纹图像质量. 实验结果表明，该方法能够准确地产生质量索引，可以很好地对指纹质量优劣区域进行区分，在保证指纹认证系统性能的前提下，显著降低了指纹质量估计算法时间复杂度.

摘要:近年来，海上风电成为我国新能源发电的新增长点，海上风电与远方清洁能源在东部负荷中心地区协调配置和运行策略问题亟待解决. 文中通过综合分析海上风电与远方清洁能源供电成本，结合出力特性、负荷预测和需求侧管理等因素，建立了综合成本的能源配置分析方法，针对负荷中心多种类型电源优化问题，结合上网电价和辅助费用建立了系统综合成本估算方法，提出了以综合成本最低为目标，满足运行、安全和环保约束的电源运行协同优化模型，并以江苏省某地区为例进行了详细分析计算，论证了模型具有优化效果，为海上风电与远方清洁能源的协调配置和优化运行提供了分析手段.

摘要:为提高无载体信息隐藏的数据嵌入容量和通信效率，注意到半构造式无载体信息隐藏算法所具有的优势，在仔细分析几种社交平台的用户行为习惯后，提出了一种以社交平台的行为习惯为构造原则的半构造式无载体信息隐藏算法. 该算法的具体思想通过构建小图标库中的图标与秘密消息的一一映射关系，将小图标按照一定的原则拼接，完成秘密消息的图像表达，通过传递拼接好的图片，实现秘密消息的传递. 为了提高小图标的识别率和整个隐蔽通信系统的抗干扰能力，算法还引入了卷积神经网络对图标库中的图标进行训练和分类，同时在训练时特意引入经过多种攻击方式处理过的小图标作为干扰样本. 实验和仿真结果表明，该隐藏方法具备良好的抗攻击能力，隐藏容量和通信效率得到了实质性的提高，可用于实际的隐蔽通信系统.

摘要:网络分析法将潜在的共病关系预测转化为复杂网络上的链路预测问题，而现有的基于相似性度量的链路预测方法大多仅单一地考虑某一方面的网络特征，大大影响了预测的准确性. 使用3个不同来源的真实医疗数据集分别构建了相应的带权疾病网络，并通过对不同网络结构差异性的比较，分析了现有的网络相似性度量指标的局限性. 在此基础上，提出了一种新的基于有监督分类的链路预测方法，综合多种局部和全局相似性指标作为输入特征向量，更为精确地评估节点间的相似性，从而实现潜在共病关系的有效预测. 实验结果表明，该方法能有效提高共病网络中链路预测的准确性，并且对于不同共病网络和分类算法均具有较好的稳定性和适用性.

摘要:广泛应用于道路车辆检测的环形线圈车辆检测器对于车辆车型的实时分类正确率较低，主要原因是面对各种车辆电磁感应特性的复杂多变和未知车型的新车辆层出不穷问题，其模式固定的分类模型难以胜任. 基于通过环形线圈时车辆电磁感应特性波形提出一种新的车辆车型实时判别方法：运用主分量分析法提取特征，采用自适应共振神经网络聚类建立车辆类别模式，动态划分各车型包含的类别模式；以半监督学习方式在线增加未知车型的新车辆模式，算法自适应新车辆的车型识别. 7种车型的道路现场实时车型识别实验平均正确率为91.3%，加入新模式自动识别后提高至92.5%；Alexnet多层卷积神经网络算法的对比实验中，训练集和测试集正确率分别为99.5%和87.1%，相差较大. 实验结果验证了本文方法在道路车辆模式不断变化情况下实现车型识别的可行性.

摘要:使用软件工具自动识别UML（Unified Modeling Language）模型中包含的设计模式，可以帮助软件开发人员理解、维护和重构大型软件项目. 现有设计模式识别方法大多是将所考虑的若干个特征分别进行匹配，准确率和时间性能不高. 为此，提出了一种基于相似度评分的设计模式识别方法. 首先，给出该方法的基本流程；然后，提出一种基于有向图/矩阵的设计模式和系统的表示；接着，详细讨论了基于相似度评分的模式实例搜索算法；最后，实现了该方法的支撑工具，并使用该工具对一个开源项目进行了设计模式的识别．该方法不是将所考虑的若干个特征分别进行匹配，而是使用总特征矩阵进行匹配. 实验结果表明，相对于将所考虑的若干个特征分别进行匹配的方法，该方法的识别准确率和时间性能更高.

摘要:研究了15Cr系亚共晶高铬铸铁超固相线液相烧结的制备工艺，利用光学显微镜和扫描电镜对合金的微观组织及冲击试样断口进行了观察和分析，探讨了烧结温度对高铬铸铁组织和力学性能的影响；并采用计算机定量分析金相组织，确定了组织与性能的相关性.研究结果表明，超固相线液相烧结制备的15Cr系亚共晶高铬铸铁相对致密度达99%以上.与普通铸造高铬铸铁相比，烧结制品碳化物外形圆润，呈短杆状均匀分布.随烧结温度的升高，基体晶粒和碳化物逐渐长大，合金力学性能呈现先升后降的规律；1 210 ℃×1.5 h烧结制品的冲击韧性和抗弯强度达到最大值11.3 J/cm2和2 506.8 MPa.试样的冲击断裂为准解理断裂机制，韧性较普通铸造试样大幅提高.烧结温度主要通过影响试样组织中碳化物数量、分布、形态以及尺寸，来影响合金力学性能.碳化物体积分数是影响高铬铸铁硬度的主要因素.

摘要:结合残余应力测量、原位电阻率表征、硬度测试和透射电子显微镜观察等探究了一种新型包覆淬火工艺及后续时效处理对Al-Zn-Mg-Cu合金板材微观组织和力学性能的影响. 结果表明：包覆淬火工艺可以有效降低Al-Zn-Mg-Cu合金的淬火残余应力及位错密度，原位电阻率结果显示包覆层厚度越厚（0.2~0.6 mm），包覆淬火处理合金的时效析出行为与普通淬火合金越接近；通过原位电阻率和硬度测试获得了包覆淬火合金优化的峰值时效制度，在此时效处理条件下，包覆处理合金能够保持与普通水淬样品近似的析出显微组织及力学性能.

摘要:采用SEM、TEM、XRD等表征手段研究了不同温度烧结的两种典型连续SiC纤维高温氧化前后的微观结构和性能. 发现高温烧结的F-1纤维结晶度高，从表层至芯部，SiC晶粒尺寸逐步减少；而石墨含量却稍有增多. 低温制备的F-2纤维主要为非晶，其中含有大量SiC和石墨纳米晶. F-1纤维存在少量的孔洞，其强度为1.74 GPa，而F-2纤维致密，强度达到2.76 GPa. 两种纤维在1 000 ℃空气加热中均发生氧化，且随时间的延长，氧化层增厚，纤维强度降低. 虽然高温烧结的F-1纤维含有氧扩散通道晶界，但经10 h氧化后纤维的强度保留率仍能达到55 %；低温烧结的F-2纤维抗高温氧化能力差，经10 h氧化后氧化层厚度高达430 nm，纤维强度几乎完全丧失.

摘要:采用一步法制备了Li2Mg2.95M0.05TiO6（M为Mg，Zn，Co，Ca）型微波介质陶瓷，讨论了掺杂离子种类对陶瓷烧结行为、组成、微观结构和微波介电性能的影响. 结果表明：所得陶瓷样品的主晶相为Li2Mg3TiO6，掺加Mg2+的样品有少量Mg2TiO4杂质相；掺加Ca2+的样品可形成介电常数（εr）高达170，温度系数（τf）达+800×10-6/℃且能够与主晶相共存形成稳定复合体系的CaTiO3；掺Ca2+的样品在1 370 ℃保温6 h，可得到介电常数（εr）为16.7，品质因数（Q × f）为83 900 GHz，谐振温度系数（τf）接近于0 × 10-6/℃的最佳介电性能的样品.

摘要:在覆盖Mo层的钠钙玻璃上采用磁控溅射沉积后续硫化处理方式制备铜锌锡硫（CZTS）薄膜. 利用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、透射电子显微镜、高角环形暗场像和X射线能谱仪等表征技术，研究不同硫化温度下CZTS薄膜形成过程中微观组织结构的变化. 结果表明：硫化温度升高到400 ℃以上形成CZTS四元结晶相组成的薄膜，在400~ 550 ℃之间，随硫化温度的升高CZTS相增多且尺寸增大，600 ℃硫化时，CZTS相出现分解现象. 硫化温度对薄膜影响显著，近钼层颗粒尺寸较小，表层颗粒尺寸较大. 温度较低时薄膜的表层中Cu和S富集形成CuS，近钼层中Zn和Sn含量较多. 随着温度升高，Cu、Zn、Sn和S不断扩散，分布更加均匀，形成的CZTS相结晶性愈好，晶粒不断长大成等轴晶，且CZTS晶粒出现孪晶.

摘要:介绍了一种用于缺电子类烯烃自由基聚合的引发体系，此引发体系使用H2O2和FeCl3两种经济、环保的原料，实现了丙烯酸、甲基丙烯酸等水溶性单体在水中的自由基聚合，同时实现了丙烯腈在水中的连续水相沉淀聚合及在DMSO、DMF中的自由基聚合. 结果表明，该引发体系在较低的引发剂浓度和较低的反应温度（30 ~ 60℃）下，合成的聚丙烯酸钠分子量在1.0 × 106 ~ 2.0 × 106之间，聚甲基丙烯酸钠分子量在1.0 × 105 ~ 1.7 × 105之间，且均具有较低的分子量分布（Mw /Mn = 1.1 ~ 1.4）和较好的转化率（>90%）；合成的聚丙烯腈分子量在2.0 × 104 ~ 8.0 × 104之间，转化率最高可达94.1%.

摘要:Bst DNA 聚合酶是等温扩增反应中的一个关键酶，但由于专利限制，目前国内实验室所使用的Bst DNA 聚合酶大多需要从国外进口，价格昂贵且长途运输影响酶活性，因此亟需自主生产出Bst DNA 聚合酶应用于等温扩增检测技术. 通过构建Bst Fragement的原核表达质粒，采用原核蛋白表达系统和His-Tag亲和纯化手段，制备成本低，活性高，特异性强的Bst DNA 聚合酶. 同时，针对特定的模板，对自制Bst DNA聚合酶的扩增反应进行了进一步优化，用不同的产物鉴定方法对扩增效果进行检测，并最终筛选出该酶最优的扩增反应条件为60 mM K+、30 mM （NH4）2SO4、pH为 9.0. 最后，验证了Bst DNA聚合酶能用于快速准确检测肺炎支原体、肺炎衣原体，降低了相关病原体核酸检测的成本，为之后核酸检测在基层医疗的更广泛应用提供了条件.

摘要:新城疫病毒（Newcastle Disease Virus，NDV）是一种复制能力较强且特异性识别并杀伤肿瘤细胞的禽类病毒. 肝癌细胞被NDV感染后，会特异性激活肝癌细胞中的凋亡信号通路，诱导肝癌细胞发生凋亡. USP13（Ubiquitin Specific Protease 13）是去泛素化酶家族的一员，能够去泛素化和稳定PTEN分子. 在Huh7和HLCZ01这两种肝癌细胞中感染NDV时，USP13的表达水平均明显降低. 在NDV感染的Huh7和HLCZ01细胞中过表达USP13，细胞凋亡均明显受到抑制. 反之，敲低细胞中USP13的水平，细胞凋亡明显得到增强. 进一步揭示了USP13抑制NDV诱导肝癌细胞凋亡的机制，在两种肝癌细胞中过表达USP13虽然不影响细胞中NDV的复制，但发现USP13能够上调凋亡信号通路中的一个重要分子Bcl-2，进而抑制肝癌细胞的凋亡. USP13在NDV诱导的肝癌细胞凋亡中发挥着重要的作用，同时为肝癌的溶瘤病毒治疗提供了一个新的理论依据.

摘要:为掌握金属矿山高溜井卸矿风流及粉尘的时空变化规律，采用相似原理推导出了高溜井卸矿气流及粉尘的相似准则数，以相似准则数为基础建立了溜井相似实验模型，并通过相似实验及数值模拟对不同卸矿流量、不同矿石粒径及不同卸矿高度下溜井内气流变化、粉尘运移规律进行研究. 研究结果表明：溜井第一中段卸矿时，第一、二中段井口压差为负，第三、四中段压差为正；三、四中段有粉尘被卸矿气流带出，为溜井主要产尘点；随卸矿流量的增加，产尘点的风速及粉尘浓度呈现出先增加后减少的规律，卸矿流量为1.0 kg/s时风速及产尘量最大；卸矿流量不变时，产尘点的风速与矿石粒径呈反比，粉尘浓度与矿石粒径为幂函数关系，指数最大值为-0.63；卸矿流量及矿石粒径不变时，卸矿高度越大产尘点的风速及粉尘浓度越大.

摘要:动物实验室在启用前需要进行熏蒸彻底灭菌消毒以保证室内洁净. 通风系统熏蒸是在送风管与排风管之间加入熏蒸气体发生设备，通过室内空气循环来促进熏蒸气体扩散. 为了研究通风系统熏蒸过程气体浓度分布的影响因素，用icem建模以及fluent软件对该过程的不同的时间、换气次数、送风形式及温度分布状态下多工况的气流组织进行瞬态模拟，预测并分析熏蒸气体浓度和湿度的分布规律. 得出使熏蒸气体快速达到灭菌程度的最小换气次数随时间延长而减小，改变送风形式可以减少实验台附近的涡流，室内温度随高度降低有利于熏蒸气体快速扩散的结论，以便对熏蒸灭菌进行更有效的控制，对于指导动物实验的安全进行有重要意义.

摘要:选用农业废弃物玉米芯作为固态碳源，采用一维柱实验研究玉米芯在流场环境下的反硝化性能. 结果显示固相反硝化过程中，反硝化速率和氮素形态转化受水力停留时间的影响显著，水力停留时间增加可提高反硝化速率，但它在一定范围内可造成亚硝酸盐的生成，水力停留时间太长时可造成氨的累积. 水溶性碳氮比也是影响固相反硝化的重要因素，适宜的碳氮比可提高硝酸盐去除速率且抑制亚硝酸盐和铵盐的产生. 实验结果表明，玉米芯固相反硝化系统的最佳水力停留时间为16 h，最适宜的硝氮进水浓度为50 mg·L-1. 玉米芯能够向水相稳定释放TOC为反硝化提供电子供体，SEM结果显示其表面结构也有利于微生物附着生长，因此作为原位可渗透反应墙的填充介质具有很好的应用潜力. 微生物鉴定结果表明Pseudomonas sp在玉米芯介质固相反硝化的过程中为主要作用菌属.