摘要:为了提高电力系统的安全性和稳定性，解决传统时频变换方法在电能扰动分析中不能准确分离提取扰动信号的缺陷，提出一种基于多重匹配同步压缩变换（Multiple Matching Synchrosqueezing Transform，MMSST）的电能扰动分析方法. 首先，利用MMSST将含扰动的信号分解为一组本征模态函数分量（Intrinsic Mode Functions，IMF）；然后，对每个IMF分量进行希尔伯特变换（Hilbert Transform， HT），从而获得各个分量的瞬时频率和瞬时幅值，实现扰动信号的检测与分类. 仿真和实测实验结果表明，与经验模态分解（Empirical Mode Decomposition， EMD）算法相比，MMSST可以准确地分离提取电压扰动信号中的各个扰动分量，可以实现各个扰动分量的瞬时频率和幅值的准确提取，并且具有较强的鲁棒性.