摘要:为实时、客观地衡量在役变压器故障所带来的风险,从评估的准确性和快捷性的角度，提出了基于模糊层次分析法和人工神经网络相结合的变压器风险评估方法.通过分析影响变压器风险水平的风险因素，构建了变压器风险评估的层次分析模型，在模型中建立风险评估指标体系，并结合模糊一致判断矩阵，定量计算出变压器风险分析中各风险因素的权重；利用人工神经网络的自适应能力与非线性映射能力，将权重大的风险因素作为神经网络的输入，实现变压器风险的智能化量化评估.仿真结果表明,该方法提高了风险评估的速度和结果的准确度，能为变压器的风险管理与维修决策提供可行的决策依据.

摘要:大型电力变压器由于其内部结构复杂、运行参数众多等因素,传统“是非制”的评价方法一直不能得到准确、可信的评价结果.为了克服“是非制”评价方法的缺点，在分析变压器功能层次结构特点基础上，运用层次分析法，提出了一种量化评价变压器运行状态的新方法.研究了电力变压器设备的状态及其评价层次模型,采用健康值来综合测度设备运行状态；运用层次分析法并结合专家经验，对评价层级结构中各状态参量的权重进行了量化分析；建立了基于层次分析法的变压器设备状态量化评价模型.实例分析表明，文中提出的方法简便、实用，可以有效地评估电力变压器的运行状态.

摘要:为了更好地提取ＰＤ的特征信息，结合小波变换和神经网络的优点，提出了一种基于小波神经网络变压器ＰＤ故障诊断模型，并对特征向量的选取和网络功能进行了介绍。

摘要:提出了一个用于电力变压器故障诊断的专家系统，以综合诊断技术为知识基础，用模糊数学方法于知识表达及推理策略，旨在准确和迅速地实现变压器故障的诊断。

摘要:本文在全面考虑中小型变压器各项费用的基础上，用费用现值法对运行了不同年限的“７３”标准中小变进行了两种更新方案的经验分析，提出了最佳更新策略，计算表明各种容量的中小变的最佳更新期是相近的。

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