摘要:为解决风压测量中传感器数据间歇性缺失问题，提出基于改进经验模态分解算法（IEMD）和双向长短期记忆网络（BiLSTM）的结构表面风压时程预测方法.首先，采用基于软筛分停止准则的改进经验模态分解方法，将风压时程自适应地分解为多个固有模态函数，并通过样本熵对其进行重构获得子序列；其次，针对各子序列完成双向长短期记忆网络的构建、训练及预测，并利用贝叶斯优化（BO）算法对神经网络超参数进行优化；最后，基于低矮房屋风洞测压试验数据进行了风荷载预测，验证了学习模型的有效性.研究表明，与传统预测模型（多层感知器、BiLSTM）相比，基于改进经验模态分解与BiLSTM神经网络的预测模型具有较高的预测精度和计算效率，适用于高斯与非高斯风压信号预测.

摘要:基于热带风暴“彩虹”中采集的高分辨率风速风向和双坡低矮房屋屋面风压数据，研究了台风天气下来流垂直于屋脊线时竖向风攻角对双坡低矮房屋屋面风压的影响.结果表明：来流垂直屋脊线时，屋面特殊风压系数与来流竖向风攻角之间呈现明显的线性关系.测点特殊风压系数受来流竖向风攻角的影响程度随着测点距迎风前缘距离的增加而减小.另外，受屋脊的影响，双坡屋面背风面距离屋脊较近的区域受来流竖向风攻角的影响程度会有一定程度的增强.来流竖向风攻角可能是造成双坡屋面迎风前缘及背风面屋脊附近风压系数实验值与实测结果差异较大的主要原因之一，在进行风洞试验模拟时，应考虑来流竖向风攻角的影响.

摘要:基于台风“菲特”影响下温州某低矮房屋的环境风场实测数据及该建筑物屋盖上的风压实测数据，对于风场特性和屋盖风压特性参数进行了计算分析.分析结果表明：随着平均时距的减小，平均风速最大值增大；湍流度随着平均风速的增大呈逐渐减小的趋势；建筑物屋面及屋面屋脊边缘处的平均风压均为较大的负压且脉动较大；根据风速和风压的变化趋势可以看出，风场风速与建筑物屋盖上风压呈现明显的相关性，进而在不同的时距条件下对风场风速与屋盖风压的相关性进行了分析，发现取5 min为基本时距时风速与风压的相关性系数值较高，说明在确定结构的风荷载时取基本时距为5 min更为合理.

摘要:基于实测房屋模型风洞试验，分析了屋盖角部不同开孔大小和开孔形状情况下低矮房屋的风荷载特性.内外压的叠加作用使屋盖上出现了很大的正风压，内压整体分布均匀，开孔面积越小，内压作用越强；内压的概率密度接近于高斯分布，净压的非高斯特性相比于外压有所减弱；内压在频域内也表现出很强的相关性，内压谱在Helmholtz频率和漩涡脱落频率处均出现了谱峰值，净压谱中漩涡脱落作用被抵消；内压的荷载特性间接反映出迎风前缘的长度有利于锥形涡的发展，成对出现的锥形涡并非同时同步达到最强.

摘要:通过作者研制的一套可移动实验房及测试系统对近地登陆台风风速和房屋表面风压进行同步观测，研究登陆台风近地边界层风场和低矮房屋风效应.基于0801“浣熊”台风实测数据，分析了实验房屋面角部区域局部峰值负压分布特征和相关性，探讨了角部区域峰值压力时间和空间的平均拆减效应.结果发现,峰值负压系数大于现行规范规定值；并运用广义极值概率模型极值III型对角部测点峰值负压进行极值分析，角部测点峰值负压系数与其实测峰值负压相比要大26.4％.相对良态天气条件，在台风天气作用下低矮房屋屋面角部区域局部易形成较高吸力远大于现行规范推荐值.