摘要:针对不同个性化需求的燃料电池测试台（fuel cell test bench， FCTB）难以评价和量化评估的问题，提出一种基于改进和声搜索算法的FCTB价值评估方法.针对不同FCTB的个性化需求，建立了FCTB综合评估指标体系；结合用户的个性化需求，采用模糊层次分析法分配指标权重，构建价值定量评估模型，将权重求取问题转换为约束优化问题；提出一种改进和声搜索算法对问题进行求解，通过设计解向量生成机制和参数自适应调整策略，用于提高传统和声搜索算法的求解效率和搜索能力.仿真结果表明，本文方法在计算效率和精度方面具有优势，并能够根据不同的需求特性实现对FCTB方案做出定量的价值评估.

摘要:面向领域特色创新方法的推广应用，为了解决对众多创新方法进行优选时的决策困难，通过分析和评价不同方法对实际应用情境的适应度，提出一种领域特色创新方法优选决策模型.以轨道交通装备领域为例，通过企业实际应用情境分析，建立了包含产品类型、创新对象、创新链环节、创新类别和创新程序的五维应用情境空间；根据空间维度及其层次关系，构建了应用情境适用度评价指标体系，同时为了减少人为评价的主观影响，提出模糊层次分析法和熵值法相结合的组合赋权法；结合逼近理想值排序法，建立多种领域特色创新方法的FE-T优选决策模型.通过模型求解各方法的总适用度分值，基于规则排序确定多方法优选序列.将该决策模型用于指导某企业转向架创新项目中的方法选择，得到了适用于该项目应用情境的领域特色创新方法优选序列，为领域特色创新方法的优选提供参考.

摘要:为实时、客观地衡量在役变压器故障所带来的风险,从评估的准确性和快捷性的角度，提出了基于模糊层次分析法和人工神经网络相结合的变压器风险评估方法.通过分析影响变压器风险水平的风险因素，构建了变压器风险评估的层次分析模型，在模型中建立风险评估指标体系，并结合模糊一致判断矩阵，定量计算出变压器风险分析中各风险因素的权重；利用人工神经网络的自适应能力与非线性映射能力，将权重大的风险因素作为神经网络的输入，实现变压器风险的智能化量化评估.仿真结果表明,该方法提高了风险评估的速度和结果的准确度，能为变压器的风险管理与维修决策提供可行的决策依据.

摘要:利用模糊层次分析法，综合考虑柴油机微粒捕集器捕集机理各项影响因子对捕集机理的相互影响，将相互关联的复杂评价系统分解成若干独立分层的系统，建立了柴油机微粒捕集器捕集机理的综合评价模型.结果表明，壁厚、孔隙率和微孔孔径对主要捕集机理影响最显著，而孔密度、直径和长度对主要捕集机理的影响属于次要因素.孔隙率对扩散机理的影响占绝对主导地位，约占60%的影响权重；微孔孔径是影响惯性碰撞机理的首要因素，约占39%的影响权重；而孔隙率和微孔孔径是拦截机理两大同等重要的影响因素，二者占60%的影响权重.