摘要:围绕利用贪婪追踪算法的正交频分复用（orthogonal frequency division multiplexing， OFDM）调制系统的稀疏信道估计，研究了由于原子的错误选择所导致的恢复性能下降问题.基于针对贪婪追踪算法中最小二乘重构运算过程的分析，发现错误原子上存在严重的原子系数的过估计现象.在此基础上，提出了利用相邻符号间信道路径时延相关性的系数优化方案（coefficients optimization scheme， COS），用以提高原子选择错误时稀疏信道估计的准确性.仿真结果表明，将COS与传统的正交匹配追踪（orthogonal matching pursuit， OMP）算法和稀疏度自适应匹配追踪（sparsity adaptive matching pursuit， SAMP）算法融合，都有效地抑制了原子的错误选择对稀疏信道估计的影响，并且在低信噪比下提升了贪婪追踪算法的估计性能，在不同多径信道模型下的仿真测试中均具有较好的鲁棒性.