摘要:为解决目前绝缘子低零值检测方法漏判率高、操作繁琐的问题，提出了一种新的绝缘子串红外图像中绝缘子盘面和铁帽区域自动提取方法和状态识别模型.首先将现场拍摄的绝缘子红外图像进行灰度化处理、去噪、二值化；然后从二值图像中提取反映绝缘子的特征点集合；通过特征点对二值图进行角度校正；最后通过区域提取中的特定算法提取出绝缘子的盘面和铁帽区域.通过提取该区域内的绝对温度、纹理和相对温差率作为绝缘子状态识别的特征集.将用电压分布法测得的绝缘子状态信息作为输出向量，通过训练得到优化的识别模型，用于绝缘子状态识别.该方法经过了220 kV试验验证，证实了模型的有效性和实用性.