摘要:针对桥式吊车滑模控制器参数设置繁琐以及布谷鸟搜索算法（Cuckoo Search，CS）全局搜索能力不足问题，提出了自适应选取交叉操作算子的布谷鸟搜索算法（Cuckoo Search Algorithm with Adaptively Selecting Crossover Points，ASCP-CS），并将该算法用于桥式吊车滑模控制器参数整定. 该算法在CS算法的基础上改进自适应搜索步长，并在交叉操作过程中引入自适应选取染色体交叉点. 通过对4种典型寻优函数进行测试的结果表明：ASCP-CS算法具有较好的寻优精度和搜索能力. 对桥式吊车滑模控制器采用不同优化算法进行参数整定，仿真实验表明，基于该算法的控制器能更快地实现吊车负载定位，更有效抑制负载摆角，并具有较好的鲁棒性.

摘要:通过在构件表面喷涂均匀散斑并拍摄变形前后的图片，采用数字图像相关法（DIC）可实现构件位移的非接触式测量. 针对古建筑木梁彩绘图案灰度不均，导致传统DIC在整像素位移解算时识别效果差、计算效率低的难题，提出修正的自适应十字模式搜索法（IARPS）进行整像素位移解算. 首先，预估第一个搜索点的搜索半径，在该半径内进行穷举搜索；然后引入自适应十字模式算法，通过小菱形搜索实现整像素位移的解算. 采用散斑图模拟位移及装饰有彩绘图案的木梁压弯实验，将IARPS与DIC中常用粗-细搜索算法进行对比，结果表明，IARPS方法能有效克服粗-细搜索算法局部计算不精确的缺陷，且IARPS的计算效率可提高71.6%，为将DIC应用于古建筑彩绘梁的非接触式位移测量提供了一种新的解算方法.