摘要:针对多电平二极管钳位逆变器的传统SVM算法需要进行大量三角函数运算或查表操作、因而运算效率低的不足，引入基于Kohonen竞争性神经网络的分类算法，提出了一种通用的快速多电平二极管钳位逆变器SVM算法.新算法并不需要对神经网络进行训练，在整个实现过程中不再需要任何三角函数计算或查表操作，而只需要进行简单的加减乘除运算，因而能显著简化算法的实现.对三电平和五电平的二极管钳位逆变器进行时域仿真，结果验证了文中数学分析的正确性和所提算法的可行性，同时表明该算法是一种对多电平二极管钳位逆变器通用的算法，将它应用于不同电平数的逆变器时不需要进行任何修改.