摘要:为了实现转向泵马达运行性能的实时评估，首先构建了转向泵马达物理模型，该模型考虑了转向泵马达运行机理，通过求解泵马达外特性方程、液压回路平衡方程、内部流量计算方程等，实现内部不可测参数的初步评估与计算，进而获得各类参数对转向泵马达性能的影响机制.同时采用LSTM深度学习方法构建了转向泵马达数据驱动模型，学习并预测不同工况下转向泵马达容积效率的变化规律，并将其输入至物理模型形成转向泵马达性能评估混合模型，提高不同工况条件下转向泵马达性能评估的准确性及适用性.实例分析表明，该混合模型可实现复杂工况下转向泵马达高低压侧压力、流量、转速及转矩等参数的计算与评估，模型误差低于10%.

摘要:在传统的海上风力机模型试验中，湍流风载荷在实验室中复现困难，实验室场地的空间限制无法进行大型海上风力机模型试验，上部风力机与下部平台存在的缩尺矛盾也无法深入研究海上风力机全耦合作用机理.随着计算能力的提升、数值积分算法以及控制等关键问题研究取得突破，上述矛盾可由实时混合试验方法解决.本文以美国国家可再生能源实验室（NREL）5 MW固定式海上风力机为研究对象，按照1∶90进行缩尺，制作物理子结构模型，开发AeroDyn程序作为数值子结构，添加UDP/IP通信机制作为数据采集与传输方式，以推杆式作动器为加载装置，搭建了完整的实时混合试验系统，进行无海浪工况下的固定式海上风力机实时混合模型试验.将试验结果与FAST软件结果进行对比分析，结果吻合良好，说明了实时混合模型试验方法的可行性.研究结果为海上风力机实时混合模型试验技术的进一步发展提供了参考，为海上风力机结构设计与安全运行提供技术支撑.

摘要:为了解决图像超分辨率过程中训练步骤对海量数据的过于依赖、先验泛化能力不强等问题，进一步提高重建图像的质量，提出了一种新的图像超分辨率算法. 首先对图像自相似性理论进行扩展，指出理想重建图像自相似性表现极为强烈，而受降质因素干扰的重建图像自相似性则会明显减弱. 本文将这一规律视为先验，通过构建联合高斯混合模型对其进行描述，这使得每个重建图像片的自相似性都能够用一个特定的高斯分布进行刻画，最后算法以迭代的方式分片重建整幅高分辨率图像. 在为每个高分辨率图像片建模的过程中，为了使训练样本具有较强的一致性，仅使用输入图像中与其空间位置相近的图像片进行训练. 该算法避开了易于引入误差的最近邻域查找步骤，且成本函数存在解析解. 实验表明该算法重建图像清晰、自然，重建结果中的显著边缘和纹理结构都得到了有效保持，正确的高频信息得到了明显恢复. 在将BSD500部分数据集放大3倍的实验中，本文算法的PSNR平均值高于MMPM算法0.529 db，SSIM平均值高于MMPM算法0.030.

摘要:结合桥梁深水群桩基础在运营期间的受力特征，研究了深水群桩基础基桩轴力混合模型的一般原理.提出了基于多种环境因素影响下群桩基础监测数据的运营期混合模型，利用有限元模拟与PSO-SVM统计方法在苏通大桥群桩基础中实现了混合模型的构建.为了方便比较，建立了径向基函数(RBF)人工神经网络模型，对比了混合模型与RBF模型的预测结果.研究表明，混合模型预测精度较高，在受力情况不同的3根基桩上都有较为稳健的预测能力，具有较强的泛化能力，混合模型可适用于深水群桩基础运营期轴力的预测.

摘要:针对视频监控系统中，复杂环境引起摄像机抖动，造成运动目标检测不准确的问题，提出了一种基于分区灰度投影稳像的运动目标检测算法.首先对每帧图像进行分区，利用分区灰度投影算法对图像各分区的运动矢量进行准确提取和相关性分析，进行抖动判断，并对抖动帧进行运动补偿.然后利用高斯混合背景建模算法进行运动目标提取.最后对目标提取结果进行形态学处理，以进一步提高目标提取的精度.实验结果表明，本文算法较好地消除了场景中运动目标对运动矢量计算的干扰，实现了在摄像机抖动视频场景中的运动目标的准确检测和提取，大大降低了抖动视频目标检测的虚警率.

摘要:针对当前主要的CTM模型只能分析公共话题的缺陷，提出一种PCCMix混合模型来实现跨文本集的话题分析.该模型把多个文本集中的话题划分为公共话题和文本集特有话题，首先根据文本数据建立这两类话题在所有词上的概率分布，再使用期望最大化算法进行模型的参数估计.实验结果表明，该模型不仅能够发现公共话题在不同文本集中的差异，而且能分析各文本集特有的话题.模型能更精确地对文本建模，具有良好的性能.