摘要:针对退役产品拆解工艺与物流存在的不确定性，提出一种逆向生产和物流集成调度拆解车间优化方法.分析退役产品拆解车间作业过程中生产与物流相互影响因素，以优化逆向生产与物流过程中的最大完工时长和提前/拖期成本为目标构建车间多目标调度模型.基于物流路径决策，设计一种带基因修复的变异算子改进NSGA-Ⅱ算法的变异准确性，提升算法的求解有效性.以某公司的手机拆解线为例，分析多尺寸的生产、物流算例.结果表明，随着自适应引导车数量的增加，大、小尺寸算例的拖期成本分别减少了57.1%和58.3%，验证了模型的有效性.